package dynamicprogramming;

/**
 * @author kaho
 * @since 2021/2/19
 */
public class _1143_最长公共子序列 {

    /**
     *
     给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。

     一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
     例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。

     若这两个字符串没有公共子序列，则返回 0。

     dp[i,j] 以text1前i个元素，text2前j个元素的最长公共子序列长度

     dp[i,0] = dp[0,j] = 0

     当nums[i-1] = nums[j-1]: dp[i,j] = dp[i-1,j-1]+1
     当nums[i-1] != nums[j-1]: dp[i,j] = max{dp[i-1,j],dp[i,j-1]}

     * @param text1
     * @param text2
     * @return
     */
    public static int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        if (text1 == null || text2 == null) {
            return -1;
        }
        char[] chars1 = text1.toCharArray();
        char[] chars2 = text2.toCharArray();
        if (chars1.length == 0 || chars2.length == 0) {
            return 0;
        }
        int[] dp = new int[text2.length()+1];
        for (int i = 1; i <= chars1.length; i++) {
            int cur = 0;
            for (int j = 1; j <= chars2.length; j++) {
                int leftTop = cur;
                cur = dp[j];
                if (chars1[i-1] == chars2[j-1]) {
                    dp[j] = leftTop + 1;
                }else {
                    dp[j] = Math.max(dp[j-1], dp[j]);
                }
            }
        }
        return dp[text2.length()];
    }

    public int longestCommonSubsequence1(String text1, String text2) {
        if (text1 == null || text2 == null) {
            return -1;
        }
        char[] chars1 = text1.toCharArray();
        char[] chars2 = text2.toCharArray();
        if (chars1.length == 0 || chars2.length == 0) {
            return 0;
        }
        int[][] dp = new int[text1.length()+1][text2.length()+1];
        for (int i = 1; i <= chars1.length; i++) {
            for (int j = 1; j <= chars2.length; j++) {
                if (chars1[i-1] == chars2[j-1]) {
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                }else {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i][j-1], dp[i-1][j]);
                }
            }
        }
        return dp[text1.length()][text2.length()];
    }

    public static void main(String[] args) {
        int i = longestCommonSubsequence("abcde", "ace");
    }

}
